هوش مصنوعی مولد (Gen AI) قرار است بهره‌وری، تصمیم‌گیری و عملکرد را در زنجیره‌های تأمین بهبود بخشد — اما راه‌حل جادویی نیست. شرکت‌ها باید در حوزه فناوری و نیروی انسانی سرمایه‌گذاری بیشتری انجام دهند تا بتوانند به پتانسیل کامل آن دست یابند.

هوش مصنوعی مولد (Gen AI) می‌تواند رشد سودآور فروش B2B (کسب‌وکار به کسب‌وکار) را تقویت کند. هفت کاربرد نشان می‌دهد که رهبران چگونه می‌توانند با یک استراتژی متناسب، مزایا را به حداکثر رسانده و ریسک‌ها را به حداقل برسانند تا به اثربخشی و پایداری دست یابند.

این مقاله به بررسی روندهای جاری در پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی مولد (gen AI) در سازمان‌ها می‌پردازد. این مطالعه نشان می‌دهد که سازمان‌ها در حال ایجاد تغییرات ساختاری و فرآیندی برای بهره‌برداری مؤثرتر از هوش مصنوعی هستند و شرکت‌های بزرگ‌تر پیشرو در این مسیر می‌باشند.

این مقاله به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی (AI) بر صنایع مصرف‌کننده مانند خرده‌فروشی، کالاهای مصرفی، کشاورزی و زنجیره تأمین می‌پردازد. نشان می‌دهد که فناوری‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه هوش مصنوعی مولد (genAI) و هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)، چگونه زنجیره‌های ارزش را متحول می‌کنند و فرصت‌هایی را برای بهبود کارایی عملیاتی، تصمیم‌گیری هوشمندانه و ایجاد ارزش جدید برای مصرف‌کنندگان و شرکت‌ها فراهم می‌آورند.

فناوری‌های کوانتومی در تحول دیجیتال و آینده صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) نقش اساسی پیدا کرده اند. این فناوری‌ها شامل محاسبات کوانتومی، سنجش کوانتومی و ارتباطات کوانتومی هستند. این مقاله نقشه راه استراتژیک برای پذیرش فناوری‌های کوانتومی توسط رهبران ICT ارایه می‌دهد.

هشت اصل اساسی می‌توانند به شرکت‌های فعال در بخش‌های انرژی، نفت و گاز، مواد اولیه و خدمات عمومی کمک کنند تا تحولات دیجیتال موفقی را به اجرا درآورند.