مقاله «وضعیت هوش مصنوعی: چگونه سازمان‌ها برای دستیابی به ارزش بازسازی می‌شوند» که در ۱۲ مارس ۲۰۲۵ توسط مک‌کینزی منتشر شده است، به بررسی روندهای جاری در پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی مولد (gen AI) در سازمان‌ها می‌پردازد. این مطالعه نشان می‌دهد که سازمان‌ها در حال ایجاد تغییرات ساختاری و فرآیندی برای بهره‌برداری مؤثرتر از هوش مصنوعی هستند و شرکت‌های بزرگ‌تر پیشرو در این مسیر می‌باشند.
۱. سازماندهی و مدیریت هوش مصنوعی در شرکت‌ها
مطالعه نشان می‌دهد که نظارت مدیرعامل (CEO) بر حاکمیت هوش مصنوعی با تأثیرات مثبت بر عملکرد مالی سازمان مرتبط است. ۲۸٪ از پاسخ‌دهندگان گزارش داده‌اند که مدیرعامل آن‌ها مسئول نظارت بر حاکمیت هوش مصنوعی است، در حالی که در شرکت‌های بزرگ‌تر با درآمد سالانه بیش از ۵۰۰ میلیون دلار، این نسبت کمتر است. همچنین، ۱۷٪ بیان کرده‌اند که هیئت مدیره مسئولیت حاکمیت هوش مصنوعی را بر عهده دارد. به‌طور متوسط، پاسخ‌دهندگان گزارش داده‌اند که دو نفر از رهبران سازمانی مشترکاً مسئولیت حاکمیت هوش مصنوعی را بر عهده دارند.
۲. بازطراحی فرآیندها و استفاده از هوش مصنوعی مولد
سازمان‌ها برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی مولد، در حال بازطراحی جریان‌های کاری خود هستند. این تغییرات شامل ایجاد تیم‌های اختصاصی برای پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی، ارتباطات داخلی منظم درباره ارزش ایجاد شده توسط راه‌حل‌های هوش مصنوعی، و مشارکت فعال رهبران ارشد در پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی است. همچنین، سازمان‌ها در حال ایجاد دوره‌های آموزشی مبتنی بر نقش برای اطمینان از استفاده مناسب از قابلیت‌های هوش مصنوعی توسط کارکنان در هر سطح هستند.
۳. پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف سازمان
بیش از سه‌چهارم پاسخ‌دهندگان اظهار داشته‌اند که سازمان‌هایشان از هوش مصنوعی در حداقل یک بخش کسب‌وکار استفاده می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی مولد نیز به‌سرعت در حال افزایش است. سازمان‌ها بیشتر از هوش مصنوعی در بخش‌های فناوری اطلاعات، بازاریابی و فروش، و عملیات خدماتی استفاده می‌کنند.
۴. چالش‌ها و ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی
با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، سازمان‌ها با مجموعه‌ای از ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد مواجه هستند و در حال کار بر روی کاهش آن‌ها می‌باشند. این ریسک‌ها شامل مسائل مربوط به حاکمیت داده، امنیت، و مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی است.
۵. تأثیرات مالی و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی
سازمان‌ها در حال سرمایه‌گذاری بیشتر در هوش مصنوعی هستند و انتظار دارند که این سرمایه‌گذاری‌ها در سه سال آینده افزایش یابد. با این حال، تأثیرات مالی ملموس در سطح سازمانی هنوز به‌طور گسترده مشاهده نشده است. بیش از ۸۰٪ از پاسخ‌دهندگان اظهار داشته‌اند که سازمان‌هایشان هنوز تأثیر قابل‌توجهی بر درآمد عملیاتی از استفاده از هوش مصنوعی مولد مشاهده نکرده‌اند.
۶. آینده هوش مصنوعی و نوآوری‌های پیشرو
فناوری هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است و نوآوری‌های جدیدی مانند هوش مصنوعی عاملی (agentic AI) در افق قرار دارند. این نوآوری‌ها می‌توانند فرصت‌های جدیدی برای سازمان‌ها فراهم کنند تا ارزش بیشتری از هوش مصنوعی کسب کنند.
در این مقاله نتیجه گیری می‌شود که سازمان‌ها برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی و ایجاد ارزش، در حال بازطراحی ساختارها و فرآیندهای خود هستند. نظارت مستقیم مدیران ارشد بر حاکمیت هوش مصنوعی، بازطراحی جریان‌های کاری و سرمایه‌گذاری در آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی از جمله اقداماتی هستند که می‌توانند به سازمان‌ها در دستیابی به مزایای رقابتی و بهبود عملکرد مالی کمک کنند.
