فناوری در مقیاس بزرگ دیگر به جای تمرکز بر ابزارهای عجیب یا خاص، به سمت فناوری‌های «عادی»، اثبات‌شده و پیش‌بینی‌پذیر گرایش پیدا کرده است. نویسنده تأکید می‌کند که پایداری، سادگی و قابلیت تکرار به عوامل موفقیت‌آمیز در عملیات فناوری تبدیل شده‌اند، نه نوآوری‌های رادیکال و پیچیده.

تجربه‌های دشوار، نقاط ضعف رایج فناوری در مسیر ایجاد توانمندی هوش مصنوعی مولد را آشکار کرده‌اند و راهبردهای اثبات‌شده‌ای برای غلبه بر آن‌ها ارائه داده‌اند.

هوش مصنوعی (AI) دیگر یک چشم‌انداز آینده‌نگر نیست؛ بلکه نیرویی تحول‌آفرین است که صنایع، اقتصادها و جوامع را شکل می‌دهد. در حالی که پذیرش AI در سطح جهانی رشد چشم‌گیری داشته، هند در نقطه‌ای سرنوشت‌ساز قرار دارد تا از پتانسیل هوش مصنوعی در بخش‌هایی حیاتی برای رشد خود-یعنی کشاورزی و مراقبت‌های بهداشتی-بهره‌برداری کند.

هوش مصنوعی مولد (Gen AI) قرار است بهره‌وری، تصمیم‌گیری و عملکرد را در زنجیره‌های تأمین بهبود بخشد — اما راه‌حل جادویی نیست. شرکت‌ها باید در حوزه فناوری و نیروی انسانی سرمایه‌گذاری بیشتری انجام دهند تا بتوانند به پتانسیل کامل آن دست یابند.

هوش مصنوعی مولد (Gen AI) می‌تواند رشد سودآور فروش B2B (کسب‌وکار به کسب‌وکار) را تقویت کند. هفت کاربرد نشان می‌دهد که رهبران چگونه می‌توانند با یک استراتژی متناسب، مزایا را به حداکثر رسانده و ریسک‌ها را به حداقل برسانند تا به اثربخشی و پایداری دست یابند.

این مقاله به بررسی روندهای جاری در پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی مولد (gen AI) در سازمان‌ها می‌پردازد. این مطالعه نشان می‌دهد که سازمان‌ها در حال ایجاد تغییرات ساختاری و فرآیندی برای بهره‌برداری مؤثرتر از هوش مصنوعی هستند و شرکت‌های بزرگ‌تر پیشرو در این مسیر می‌باشند.