مقاله «بازگشایی رشد سودآور B2B از طریق هوش مصنوعی مولد» که در ۲۷ مارس ۲۰۲۵ توسط مک‌کینزی منتشر شده است، به بررسی نقش هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در تحول فرآیندهای فروش B2B و دستیابی به رشد سودآور می‌پردازد. این مقاله هفت مورد استفاده (Use Case) از Gen AI را معرفی می‌کند که می‌توانند به رهبران B2B در بهبود اثربخشی و کارایی فروش کمک کنند.
۱. شناسایی بهترین فرصت بعدی (Next-best opportunity):
فروشندگان B2B معمولاً با چالش‌هایی مانند قوانین ساده‌شده، تحقیقات دستی مشتری و کمبود یکپارچگی داده‌ها مواجه هستند. Gen AI می‌تواند با پردازش منابع داده‌ای مختلف، به اولویت‌بندی فرصت‌ها کمک کرده و اطلاعات مرتبط را در یک داشبورد متمرکز ارائه دهد. این امر فرآیند تحقیق و شناسایی مشتریان بالقوه را تسریع می‌کند و به فروشندگان امکان می‌دهد تا بر روی بهترین فرصت‌ها تمرکز کنند.
۲. ایجاد محتوا و شخصی‌سازی در مقیاس بالا:
Gen AI قادر است محتوای بازاریابی و فروش را در مقیاس بزرگ و با شخصی‌سازی بالا تولید کند. این فناوری می‌تواند پیام‌های بازاریابی را برای مخاطبان هدف بهینه‌سازی کرده و نرخ تبدیل مشتریان را افزایش دهد.
۳. بهبود بهره‌وری فروشندگان:
با استفاده از Gen AI، وظایف زمان‌بر و تکراری می‌توانند خودکار شده و فروشندگان می‌توانند زمان بیشتری را به تعامل با مشتریان و بستن قراردادها اختصاص دهند.
۴. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی:
Gen AI می‌تواند با تحلیل داده‌های تاریخی و روندهای بازار، تقاضای آینده را پیش‌بینی کرده و به بهینه‌سازی مدیریت موجودی کمک کند.
۵. قیمت‌گذاری پویا و بهینه:
با تحلیل داده‌های بازار و رفتار مشتریان، Gen AI می‌تواند استراتژی‌های قیمت‌گذاری را بهینه کرده و سودآوری را افزایش دهد.
۶. بهبود تجربه مشتری:
Gen AI می‌تواند با ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده و پاسخگویی سریع به نیازهای مشتریان، تجربه کلی آن‌ها را بهبود بخشد.
۷. تحلیل احساسات و بازخورد مشتریان:
با تحلیل نظرات و بازخوردهای مشتریان، Gen AI می‌تواند احساسات آن‌ها را درک کرده و به بهبود محصولات و خدمات کمک کند.
در مجموع این مقاله تاکید دارد که استفاده از هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای فروش B2B می‌تواند به بهبود کارایی، افزایش درآمد و رشد سودآور کمک کند. رهبران B2B با اتخاذ استراتژی‌های مناسب و بهره‌گیری از موارد استفاده معرفی‌شده، می‌توانند از مزایای این فناوری بهره‌مند شوند.
